CREA TU CHATBOT ESPECIALIZADO CON IA

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Acerca de este curso

 
Consultor: Sebastián Saavedra Martínez
 

Magister en Gerencia y Eco-innovación de la Universidad Externado de Colombia, Ingeniero en Telecomunicaciones con más de 10 años de experiencia en tecnología de la información, especializado en el desarrollo e implementación de soluciones innovadoras en blockchain para trazabilidad, Inteligencia Artificial y Machine Learning. Actualmente es candidato a máster en Diseño sostenible del Instituto Europeo de Diseño, especializado en metodologías Ágiles y certificado internacional como  Agile Coach.

Docente de educación continua y conferencista de la Universidad de los Andes y Universidad del Externado de Colombia, ha sido parte del desarrollo temático de especialización en IA y diseño Industrial para Universidad Jorge Tadeo, ha participado como consultor para Navieras en temas relacionados con Inteligencia Artificial y eficiencia operacional.

 
Objetivos Específicos: 
1. Introducir Conceptos Básicos de IA: Explicar los principios fundamentales de la inteligencia artificial y su relevancia en el contexto empresarial actual. 
2. Demostrar Aplicaciones Reales: Presentar estudios de caso donde la IA ha sido un factor determinante en el éxito empresarial, especialmente en pequeñas y medianas empresas.
3. Ofrecer Estrategias de Implementación: Brindar directrices prácticas para la adopción de tecnologías de IA, considerando el presupuesto y recursos de las PYMEs.
4. Fomentar la Innovación y la Competitividad: Inspirar a los empresarios a innovar y mejorar sus procesos y servicios a través de la inteligencia artificial.
CONTENIDO:
 
Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial 
 
Objetivos
• Comprender los conceptos básicos y la evolución de la inteligencia artificial.
 • Identificar los diferentes tipos de IA y sus aplicaciones en el ámbito empresarial.
 • Explorar las implicaciones éticas y legales del uso de la IA en los negocios.
 
 
1. Introducción a la IA:
 • Historia y evolución.
 • Definiciones clave y clasificación de la IA.
 
 2. Aplicaciones de la IA en Negocios: 
• Ejemplos de éxito en diferentes industrias.
 • Análisis de casos de uso específicos para PYMES.
 
 3. Infraestructura para la IA: 
• Consideraciones éticas en IA.
 • Cumplimiento legal y gestión de datos. 
 
 
Módulo 2: Diseño y Desarrollo de Chatbots Especializados
 
Objetivos:
 • Aprender a diseñar chatbots que mejoren la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.
 • Desarrollar habilidades técnicas para la implementación de chatbots utilizando herramientas y plataformas actuales. 
• Evaluar y optimizar chatbots basándose en feedback y análisis de datos. 
 
1. Planificación y Diseño de Chatbots:
• Definición de objetivos y mapeo de la experiencia del usuario. 
• Diseño de flujos conversacionales.
 
 2. Herramientas y Plataformas para el Desarrollo de Chatbots: 
• Introducción a plataformas como ChatGTP, Microsoft Bot Framework. 
• Integración de capacidades de IA para funcionalidades avanzadas. 
 
3. Testing y Lanzamiento: 
• Estrategias de pruebas y ajustes.
 • Implementación y seguimiento de la efectividad. Metodología y Recursos 
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Contenido del curso

Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Objetivos: • Comprender los conceptos básicos y la evolución de la inteligencia artificial. • Identificar los diferentes tipos de IA y sus aplicaciones en el ámbito empresarial. • Explorar las implicaciones éticas y legales del uso de la IA en los negocios. 1. Introducción a la IA: • Historia y evolución. • Definiciones clave y clasificación de la IA. 2. Aplicaciones de la IA en Negocios: • Ejemplos de éxito en diferentes industrias. • Análisis de casos de uso específicos para PYMES. 3. Infraestructura para la IA: • Consideraciones éticas en IA. • Cumplimiento legal y gestión de datos.

Módulo 2: Diseño y Desarrollo de Chatbots Especializados
Objetivos: • Aprender a diseñar chatbots que mejoren la experiencia del cliente y la eficiencia operativa. • Desarrollar habilidades técnicas para la implementación de chatbots utilizando herramientas y plataformas actuales. • Evaluar y optimizar chatbots basándose en feedback y análisis de datos. 1. Planificación y Diseño de Chatbots: • Definición de objetivos y mapeo de la experiencia del usuario. • Diseño de flujos conversacionales. 2. Herramientas y Plataformas para el Desarrollo de Chatbots: • Introducción a plataformas como ChatGTP, Microsoft Bot Framework. • Integración de capacidades de IA para funcionalidades avanzadas. 3. Testing y Lanzamiento: • Estrategias de pruebas y ajustes. • Implementación y seguimiento de la efectividad. Metodología y Recursos

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